介绍：本数据是网上搜集的图谱数据，自己写了初始化数据脚本，可以直接写入neo4j，并在数据基础上，开发问答，推荐，展示系统。

课程人脸识别考勤系统，采用先进技术，为学校或培训机构提供高效考勤方案。涵盖学生端、老师端、管理员功能，便捷管理课程与考勤。

本项目构建了一个基于Neo4j图数据库和Django框架的智能问答系统，集成大语言模型，实现了将结构化数据转化为知识图谱，并支持用户通过自然语言进行高效查询与交互。

基于Django的个人相册日记管理系统，提供图片批量上传、富文本日记编辑和留言功能。支持分类管理和数据统计，实现个人记忆的智能化存储和展示，打造私密安全的在线相册日记平台。

基于django的宿舍考勤系统，集成face-recognition人脸识别技术。提供学生人脸信息录入、实时识别签到和考勤统计功能，实现智能化宿舍管理和精准考勤追踪。

基于预测算法的航班离港延误系统，提供航班信息展示及延误预测，支持多种数据库，用户可留言反馈，管理员可管理用户及信息。系统模型需重新开发训练脚本。

基于neo4j的水稻病虫害可视化跨模检索平台，集成知识图谱展示、多模态数据查询和图片节点展示功能。使用Django框架开发，支持标签检索和属性展示。

基于Django的英文宠物领养系统，提供在线宠物搜索、领养和收藏功能。用户可查看领养状态，管理员可全面管理用户、宠物和领养信息。简洁易用的宠物领养解决方案。

Linux 知识图谱智能问答系统，结合 echarts 可视化、py2neo 与 Neo4j 数据库交互，通过 jieba 分词和模板匹配技术，为用户提供高效、便捷的 Linux 知识查询服务。

基于neo4j的唐代服饰知识图谱实体识别系统，集成Django框架，提供服饰数据查询、图谱展示和实体识别功能。支持文化遗产数字化研究，实现智能服饰信息检索。