基于深度学习算法的知识问答平台
基于深度学习算法的知识问答平台,采用BERT模型实现文本相似度匹配。支持智能答题、分数计算和个性化推荐。管理员可进行用户和题目管理,系统自带初始数据。
基于知识图谱的智能用药管家系统
基于知识图谱的智能用药管家系统,提供知识图谱展示、自然语言问答、药品管理等功能。采用 Django 框架,py2neo 模块与 Neo4j 数据库交互,echarts 可视化展示,jieba 分词技术处理自然语言,保...
农业知识图谱构建与可视化
该项目构建农业知识图谱系统,整合作物、病害、农药等多维数据,通过Neo4j图数据库实现结构化存储与关系可视化,为农业科研、生产管理和决策提供精准的知识查询与智能分析服务,助力现代农业发...
基于neo4j的本草纲目知识图谱问答与展示系统
基于neo4j的本草纲目知识图谱问答与展示系统,集成Django框架和echarts可视化。提供智能问答、图谱展示和用户管理功能,实现中医药知识的智能化检索和直观展示。
graphrag数据结构知识图谱问答
graphrag数据结构知识图谱问答系统基于Neo4j图数据库和Django框架,结合本地graphrag引擎与GPT模型,实现数据结构知识的智能查询与自然语言问答,为学生、开发者提供高效的专业知识获取体验。
基于neo4j的地域改名查询系统(省市县)
基于neo4j的地域改名查询系统,提供省市县三级行政区划名称变更查询。利用知识图谱技术,实现地名历史追溯和变更信息快速检索,助力地理信息管理和历史研究。