基于Neo4j知识图谱的菜谱推荐系统，集成Django框架。提供个性化推荐、菜谱搜索、收藏点赞和评论功能。支持管理员后台操作，实现智能化菜谱推荐和管理。

介绍，可以正常登录系统，没有注册功能，测试账号密码：gxh/gxh,登录后可以看见音乐列表页，可以看见歌曲排行，用户中心可以看见历史记录，点击歌曲可以进入详情页面，详情页可以播放歌曲，下载...

基于知识图谱的水浒传知识问答系统，利用先进技术，提供便捷高效的知识查询服务，提升用户体验。

基于知识图谱的菜谱问答系统，采用 Django 框架，以图形化展示菜品信息，具备自然语言问答功能，提升用户查询体验，推动烹饪文化传播。

该项目构建航空安全知识图谱系统，整合航空安全事件数据，通过Neo4j图数据库实现结构化存储与智能查询，提供数据驱动的安全分析和个性化问答服务，助力航空安全研究与风险防控决策。

基于深度学习算法的知识问答平台，采用BERT模型实现文本相似度匹配。支持智能答题、分数计算和个性化推荐。管理员可进行用户和题目管理，系统自带初始数据。

基于Django开发的红色旅游景点路线网，提供景点浏览、路线查询和用户评价功能。支持分类过滤、搜索和个人中心，管理员可维护景点信息。打造全面的红色旅游体验平台。

基于Flask的二手车销售系统，集成ORM、用户管理和车辆估值功能。支持买卖车、预约和管理，适用于管理员和普通用户。自带数据，可直接部署使用。

该项目构建农业知识图谱系统，整合作物、病害、农药等多维数据，通过Neo4j图数据库实现结构化存储与关系可视化，为农业科研、生产管理和决策提供精准的知识查询与智能分析服务，助力现代农业发...

基于知识图谱的智能用药管家系统，提供知识图谱展示、自然语言问答、药品管理等功能。采用 Django 框架，py2neo 模块与 Neo4j 数据库交互，echarts 可视化展示，jieba 分词技术处理自然语言，保...