graphrag数据结构知识图谱问答系统基于Neo4j图数据库和Django框架，结合本地graphrag引擎与GPT模型，实现数据结构知识的智能查询与自然语言问答，为学生、开发者提供高效的专业知识获取体验。

基于neo4j的本草纲目知识图谱问答与展示系统，集成Django框架和echarts可视化。提供智能问答、图谱展示和用户管理功能，实现中医药知识的智能化检索和直观展示。

基于neo4j的地域改名查询系统，提供省市县三级行政区划名称变更查询。利用知识图谱技术，实现地名历史追溯和变更信息快速检索，助力地理信息管理和历史研究。

基于neo4j的推理知识图谱展示系统，集成图谱可视化和三元组查询功能。使用Django框架开发，支持节点图片属性展示，提供完整用户体系和管理功能。

基于neo4j的菜谱知识图谱问答系统，集成图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和三元组检索，快速查找菜谱相关信息和做菜步骤。

基于知识图谱的招聘推荐系统，融合 Django、Neo4j 等技术，采用协同过滤算法，提供精准职位推荐及智能问答服务。

基于Neo4j的学术论文关系管理系统，集成Django框架和Echarts可视化。支持用户管理、知识图谱展示和节点查询。提供数据初始化和维护工具，实现学术关系的高效管理。

基于neo4j的医疗图谱问诊系统，集成知识图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和三元组检索，提供优质医疗问诊服务。

基于知识图谱的警务云大数据问答系统，提供图谱展示和智能问答功能，降低查询难度，提高效率。采用 Django 框架和 Neo4j 图数据库，技术先进，易于使用和扩展。

基于大模型RAG技术的跨境电商智能客服系统，融合知识图谱和自然语言处理，实现精准商品问答与推荐，提升跨境电商客户服务效率和用户体验。