中药药材推荐系统提供全面的中药材信息查询和智能搜索功能。包括药材列表、成分分析、药效目标和疾病对应查询，实现中药知识的精准推荐和便捷获取，助力中医药研究与应用。

基于neo4j的鸟类知识图谱问答系统，集成Django框架，提供9000+实体和14000+关系的智能查询。支持鸟类习性、俗名等多维度信息检索，实现生物多样性数据智能化管理。

介绍：本数据是网上搜集的图谱数据，自己写了初始化数据脚本，可以直接写入neo4j，并在数据基础上，开发问答，推荐，展示系统。

课程人脸识别考勤系统，采用先进技术，为学校或培训机构提供高效考勤方案。涵盖学生端、老师端、管理员功能，便捷管理课程与考勤。

基于Neo4j知识图谱的菜谱推荐系统，集成Django框架。提供个性化推荐、菜谱搜索、收藏点赞和评论功能。支持管理员后台操作，实现智能化菜谱推荐和管理。

介绍，可以正常登录系统，没有注册功能，测试账号密码：gxh/gxh,登录后可以看见音乐列表页，可以看见歌曲排行，用户中心可以看见历史记录，点击歌曲可以进入详情页面，详情页可以播放歌曲，下载...

基于知识图谱的水浒传知识问答系统，利用先进技术，提供便捷高效的知识查询服务，提升用户体验。

基于知识图谱的菜谱问答系统，采用 Django 框架，以图形化展示菜品信息，具备自然语言问答功能，提升用户查询体验，推动烹饪文化传播。

基于深度学习算法的知识问答平台，采用BERT模型实现文本相似度匹配。支持智能答题、分数计算和个性化推荐。管理员可进行用户和题目管理，系统自带初始数据。

该项目构建航空安全知识图谱系统，整合航空安全事件数据，通过Neo4j图数据库实现结构化存储与智能查询，提供数据驱动的安全分析和个性化问答服务，助力航空安全研究与风险防控决策。