基于知识图谱的鸟类知识问答系统，结合 Django 和 Neo4j 优势，提供图谱展示与问答功能。具有交互式可视化、自然语言提问等特点，助您轻松探索鸟类知识。

基于知识图谱的警务云大数据问答系统，提供图谱展示和智能问答功能，降低查询难度，提高效率。采用 Django 框架和 Neo4j 图数据库，技术先进，易于使用和扩展。

地域知识图谱展示问答系统系统简介:本项目是一个基于Django框架和Neo4j图数据库的Web应用系统。它旨在通过知识图谱的方式展示和查询复杂的关系数据。用户可以通过Web界面访问系统，进行数据初始...

基于知识图谱的交通事故领域问答系统，采用 Django 框架和 Neo4j 图数据库，提供数据初始化、图谱展示和查询功能，帮助用户发现隐藏知识。

基于知识图谱的美食推荐系统，结合 Django 框架和 Neo4j 图数据库，提供个性化菜单推荐，用户可管理个人信息和菜单，系统具备数据初始化与管理功能。

基于知识图谱的老年人膳食推荐系统，融合 Django 框架与 Neo4j 图数据库，提供菜品浏览、搜索、详情展示及个性化推荐，还有后台管理功能，满足用户需求。

基于 knn 深度学习的艺术作品推荐系统，采用 django 框架开发，用户可登录查看作品列表、详情并进行互动，管理员可管理用户及作品等信息，系统数据量充足且完整，还自带论文。

基于预测算法的航班离港延误系统，提供航班信息展示及延误预测，支持多种数据库，用户可留言反馈，管理员可管理用户及信息。系统模型需重新开发训练脚本。

基于知识图谱的课程推荐系统，采用 django 框架和 neo4j 数据库，提供简洁的用户端功能，包括课程搜索、详情查看、推荐等，管理员可对用户和课程进行管理。neo4j 推荐逻辑基于协同过滤。

基于 neo4j 知识图谱的图书推荐系统，采用 django 框架。提供丰富功能，如用户系统、图书管理等，根据打分数据实现精准推荐。