基于知识图谱的猕猴桃种植技术问答系统
本文介绍基于知识图谱的猕猴桃种植技术问答系统,采用 Django 框架与 Neo4j 图谱数据库,具备图谱展示、问答、登录注册等功能,为种植户和专家提供便捷交流平台。
基于大模型的行业智能应答系统
描述:基于大模型和Django的行业智能问答系统,利用OpenAI技术提供专业解答,适用于各行业咨询和智能客服场景,提升信息获取效率。
基于django、redis、mongodb的汽车销售系统
基于Django、Redis和MongoDB的汽车销售系统,提供高性能在线购车体验。支持车辆信息展示、购物车管理和订单处理,实现多数据库架构下的高效汽车电商平台。
基于neo4j的课程资源生成性知识图谱
基于neo4j的课程资源生成性知识图谱系统,支持教师上传资料、构建和管理知识图谱,学生可查询学习。实现教育资源智能化管理,提升教学效率和学习体验。
基于知识图谱的教学案例问答系统
基于知识图谱的教学案例问答系统,提供可视化展示、智能问答等功能。采用 Django 框架和 Neo4j 数据库,结合自然语言处理技术,为学生、老师和管理员带来全新体验。
基于知识图谱的专利检索管理系统
基于知识图谱的专利检索管理系统,采用 Django 框架,结合 Neo4j 图数据库和 SQLite 关系型数据库,提供高效便捷的专利信息检索与管理服务。