基于知识图谱的美食推荐系统，结合 Django 框架和 Neo4j 图数据库，提供个性化菜单推荐，用户可管理个人信息和菜单，系统具备数据初始化与管理功能。

基于知识图谱的老年人膳食推荐系统，融合 Django 框架与 Neo4j 图数据库，提供菜品浏览、搜索、详情展示及个性化推荐，还有后台管理功能，满足用户需求。

基于 knn 深度学习的艺术作品推荐系统，采用 django 框架开发，用户可登录查看作品列表、详情并进行互动，管理员可管理用户及作品等信息，系统数据量充足且完整，还自带论文。

基于预测算法的航班离港延误系统，提供航班信息展示及延误预测，支持多种数据库，用户可留言反馈，管理员可管理用户及信息。系统模型需重新开发训练脚本。

基于知识图谱的课程推荐系统，采用 django 框架和 neo4j 数据库，提供简洁的用户端功能，包括课程搜索、详情查看、推荐等，管理员可对用户和课程进行管理。neo4j 推荐逻辑基于协同过滤。

基于 neo4j 知识图谱的图书推荐系统，采用 django 框架。提供丰富功能，如用户系统、图书管理等，根据打分数据实现精准推荐。

微博舆情分析系统，基于 Django 框架，通过数据爬取与情感分析，为用户提供舆情监控。支持多种功能，以直观可视化展示舆情信息。

基于协同过滤算法的旅游推荐系统，提供个性化景点推荐。融合智能问答服务，涵盖旅游景点管理等功能，助您轻松规划美好旅程。

基于机器学习原理与算法的知识图谱问答系统，融合多种技术。提供知识图谱展示、节点关系查询、自然语言问答等功能，满足用户知识获取需求。

基于知识图谱的南京旅游推荐系统，整合携程数据，融合多种功能。提供景点查询、协同过滤推荐等，通过 neo4j 展示知识图谱，为用户带来优质旅游体验。