1、系统采用django做web框架开发
2、机器学习使用百度的飞桨框架,使用hub做部署
3、视频分类通过上传的mp4文件,调用机器学习模型,识别出具体分类
4、情感分析使用百度的飞桨模型,传入一句话,使用仪表板可视化展示积极分数
5、机器翻译使用深度学习模型,把中文翻译为英文,可以自动识别用例
6、对联生成,使用深入学习,输入上联,根据学习的模型输出下联
7、文本检查,输入一段文本后,看是否合规。
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![图片[1]-基于深度学习的情感分析、机器翻译、对联生成,文本检查web系统](https://qalangtao.com/wp-content/uploads/2023/08/6c0686c213e51859b613800adc4ce89-1024x589.jpg)
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![图片[4]-基于深度学习的情感分析、机器翻译、对联生成,文本检查web系统](https://qalangtao.com/wp-content/uploads/2023/08/12754ce6af643d67b598125f5c98bcb-1024x551.jpg)
![图片[5]-基于深度学习的情感分析、机器翻译、对联生成,文本检查web系统](https://qalangtao.com/wp-content/uploads/2023/08/17251178e9ecdfe1559d12501f26e20-1024x466.jpg)
![图片[6]-基于深度学习的情感分析、机器翻译、对联生成,文本检查web系统](https://qalangtao.com/wp-content/uploads/2023/08/af6ff62c1e7f95d86558f10ebf35807-1024x493.jpg)
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1、系统采用django做web框架开发
2、机器学习使用百度的飞桨框架,使用hub做部署
3、视频分类通过上传的mp4文件,调用机器学习模型,识别出具体分类
4、情感分析使用百度的飞桨模型,传入一句话,使用仪表板可视化展示积极分数
5、机器翻译使用深度学习模型,把中文翻译为英文,可以自动识别用例
6、对联生成,使用深入学习,输入上联,根据学习的模型输出下联
7、文本检查,输入一段文本后,看是否合规。
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