基于知识图谱的服饰问答系统

基于知识图谱的服饰问答系统

系统简介：
本项目是一个基于Django框架的Web应用，结合了Neo4j图数据库，旨在提供一个功能丰富的图谱展示与问答系统。通过该系统，用户可以直观地查看和分析图谱数据，并通过自然语言问答方式获取相关信息。

功能描述：

图谱展示功能
节点与关系展示：系统能够从Neo4j数据库中读取节点（如实体、概念等）和它们之间的关系，并在前端以图形化的方式展示出来。用户可以清晰地看到各个节点之间的连接情况，便于理解和分析数据。


搜索与过滤：系统提供强大的搜索和过滤功能，帮助用户快速定位到感兴趣的节点或关系。用户可以通过关键词搜索或根据特定属性进行过滤，以便更高效地浏览和分析图谱。

布局调整与缩放：为了满足不同用户的需求，系统支持多种图谱布局方式（如力导向布局、层次布局等），并且允许用户自由缩放和拖动图谱，以便更好地查看和理解数据。

问答功能
自然语言提问：用户可以在系统中输入自然语言问题，系统会将问题解析为可执行的查询语句，并在Neo4j数据库中执行查询。

智能答案解析：系统能够智能地解析查询结果，并以清晰、简洁的方式呈现给用户。对于复杂的问题，系统还能够提供逐步的解答过程，帮助用户更好地理解答案。

实体识别：管理员可以通过词表匹配识别具体的实体

技术描述：
本项目采用Django作为后端框架，负责处理用户请求、与Neo4j数据库进行交互以及生成动态Web页面。前端部分采用HTML、CSS和JavaScript等技术实现图谱的可视化和交互功能。Neo4j作为图数据库存储节点和关系数据，并提供高效的查询性能。

在数据更新方面，系统支持通过覆盖datas文件夹下的node.csv和relation.csv文件来更新图谱数据。此外，还提供了一个初始化数据脚本，用于在清空Neo4j数据库后重新导入数据。

总的来说，本项目结合了Web开发、图数据库和自然语言处理等技术领域的知识，实现了一个功能强大的图谱展示与问答系统。

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