用户端: 1.用户登录注册系统,系统有完善的用户系统机制 2.用户登录后可以看见已经爬取好的链家房屋列表 3.在首页可以按照面积,平米数,以及城市过滤房屋信息 4.可以按照房屋名称搜索房屋,并且是模糊搜索 5.点击列表的房屋可以看见详情 5.详情页面可以加购房屋,也可以点击具体信息查看链家原始页面,并且下面有具体的房屋信息,有饼状图展示面积,平米数和价格的对比 6.首页有推荐功能,目前系统是随机推荐的 7.有我的加购页面,可以看见所有的加购信息,可以取消加购,加购页面可以跳转房屋详情页 8.有个人中心页面,个人中心可以修改个人信息,上传头像,上传后头像自动展示 9.可以退出系统,退出后可以登录 管理员端: 1.管理员使用django admin管理 2.登录后可以管理用户信息,城市信息(爬取的城市),房屋信息,加购信息,都可以进行增删改查 3.管理员打开前端页面 4分类地方出现更新两个字,点击更新,自动去链家爬取新的信息(旧信息没有删除,有些链接可能过期了) 总结,系统使用的是python3.6 务必注意,有README.md文件, 里面有对应的执行信息,可以参考,整个系统完成度很高, 可以撑起一次毕业论文工作量
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1.用户登录注册系统,系统有完善的用户系统机制
2.用户登录后可以看见已经爬取好的链家房屋列表
3.在首页可以按照面积,平米数,以及城市过滤房屋信息
4.可以按照房屋名称搜索房屋,并且是模糊搜索
5.点击列表的房屋可以看见详情
5.详情页面可以加购房屋,也可以点击具体信息查看链家原始页面,并且下面有具体的房屋信息,有饼状图展示面积,平米数和价格的对比
6.首页有推荐功能,目前系统是随机推荐的
7.有我的加购页面,可以看见所有的加购信息,可以取消加购,加购页面可以跳转房屋详情页
8.有个人中心页面,个人中心可以修改个人信息,上传头像,上传后头像自动展示
9.可以退出系统,退出后可以登录
管理员端:
1.管理员使用django admin管理
2.登录后可以管理用户信息,城市信息(爬取的城市),房屋信息,加购信息,都可以进行增删改查
3.管理员打开前端页面
4分类地方出现更新两个字,点击更新,自动去链家爬取新的信息(旧信息没有删除,有些链接可能过期了)
总结,系统使用的是python3.6 务必注意,有README.md文件, 里面有对应的执行信息,可以参考,整个系统完成度很高,
可以撑起一次毕业论文工作量