1、通过github上的开源ocr.pytorch项目训练ocr识别模型
2、训练好模型后在页面上上传图片，可以识别出文字内容
3、同时也调用了百度ocr在线api做图谱识别
4、两个识别结果做对比，并展示在页面上
5、识别结果可以转换为txt或者doc格式下载
6、可以修改识别内容
800
![图片[1]-ocr.pytorch算法图片识别与百度ocr识别对比系统](https://qalangtao.com/wp-content/uploads/2023/12/微信图片_20231207145707-1024x469.jpg)
![图片[2]-ocr.pytorch算法图片识别与百度ocr识别对比系统](https://qalangtao.com/wp-content/uploads/2023/12/微信图片_20231207145658-1024x439.jpg)
![图片[3]-ocr.pytorch算法图片识别与百度ocr识别对比系统](https://qalangtao.com/wp-content/uploads/2023/12/微信图片_20231207145710-1024x408.jpg)
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1、通过github上的开源ocr.pytorch项目训练ocr识别模型
2、训练好模型后在页面上上传图片，可以识别出文字内容
3、同时也调用了百度ocr在线api做图谱识别
4、两个识别结果做对比，并展示在页面上
5、识别结果可以转换为txt或者doc格式下载
6、可以修改识别内容
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