基于知识图谱的旅游推荐系统，结合爬虫技术、Neo4j 图数据库和自然语言处理，提供个性化旅游推荐，助力用户发现更多美好。

基于django的电子书分享系统，提供在线图书管理、下载和社交化阅读功能。支持电子书分类、收藏、点赞和评论，实现个人书库管理和高效阅读分享，打造全方位阅读交流平台。

基于Neo4j的机械设备知识图谱问答展示系统，集成Django框架和Echarts可视化。支持用户管理、图谱查询、自然语言问答，采用模板匹配技术。提供完整数据和初始化接口。

基于neo4j的语音识别医疗知识图谱问答与展示系统，集成图谱可视化和智能问答功能。使用Django开发，支持语音输入和节点属性展示，提供全面医疗信息服务。

基于neo4j的周杰伦歌曲问答系统，集成知识图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和三元组检索，提供优质歌曲数据和可视化展示。

Django宠物救助系统提供全面的宠物信息管理和在线领养服务。支持宠物发布、收藏、点赞和领养功能，实现便捷的宠物救助流程和数据可视化，促进负责任的宠物收养和救助。

基于Neo4j的宠物知识图谱问答系统，集成Django框架和Echarts可视化。支持图谱展示、三元组搜索和自然语言问答。采用模板匹配技术，提供全面的宠物知识服务。

基于neo4j的诗词知识图谱问答系统，集成图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和三元组检索，快速查找诗词相关问题答案。

基于Neo4j的医疗问诊系统，集成Django框架和知识图谱技术。采用模板匹配和词性分析实现智能问答。提供完整用户体系和丰富医疗数据，支持自定义扩展。

介绍：项目是找的中科院软件所刘焕勇老师在github上的开源项目，基于知识图谱的医药领域问答项目QABasedOnMedicaKnowledgeGraph。 该项目立足医药领域，以垂直型医药网站为数据来源，以疾病为核...