基于Neo4j的机械设备知识图谱问答展示系统，集成Django框架和Echarts可视化。支持用户管理、图谱查询、自然语言问答，采用模板匹配技术。提供完整数据和初始化接口。

基于neo4j的诗词知识图谱问答系统，集成图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和三元组检索，快速查找诗词相关问题答案。

基于neo4j的知识库管理平台，集成知识图谱展示和节点关系维护功能。使用Django框架开发，支持三元组查询、节点增删改查，提供全面知识管理解决方案。

基于Flask的北京非遗知识图谱系统，集成Echarts可视化和Neo4j数据库。提供图谱展示、节点搜索和智能问答功能。支持详细属性查看和图片展示，助力非遗文化传播。

基于neo4j的周杰伦歌曲问答系统，集成知识图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和三元组检索，提供优质歌曲数据和可视化展示。

基于协同过滤的旅游景点推荐系统，提供景点浏览、订票、评分功能。用户可查看旅游信息、获取个性化推荐，管理员可全面管理系统。智能推荐，提升旅游体验。

Django宠物救助系统提供全面的宠物信息管理和在线领养服务。支持宠物发布、收藏、点赞和领养功能，实现便捷的宠物救助流程和数据可视化，促进负责任的宠物收养和救助。

介绍：项目是找的中科院软件所刘焕勇老师在github上的开源项目，基于知识图谱的医药领域问答项目QABasedOnMedicaKnowledgeGraph。 该项目立足医药领域，以垂直型医药网站为数据来源，以疾病为核...

基于Neo4j的医疗问诊系统，集成Django框架和知识图谱技术。采用模板匹配和词性分析实现智能问答。提供完整用户体系和丰富医疗数据，支持自定义扩展。

介绍：利用pandas将excel中数据抽取，以三元组形式加载到neo4j数据库中构建相关知识图谱