基于neo4j的诗词知识图谱问答系统，集成图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和三元组检索，快速查找诗词相关问题答案。

介绍：本数据是网上搜集的图谱数据，自己写了初始化数据脚本，可以直接写入neo4j，并在数据基础上，开发问答，推荐，展示系统。

介绍：利用pandas将excel中数据抽取，以三元组形式加载到neo4j数据库中构建相关知识图谱

基于协同过滤的旅游景点推荐系统，提供景点浏览、订票、评分功能。用户可查看旅游信息、获取个性化推荐，管理员可全面管理系统。智能推荐，提升旅游体验。

基于Neo4j的医疗问诊系统，集成Django框架和知识图谱技术。采用模板匹配和词性分析实现智能问答。提供完整用户体系和丰富医疗数据，支持自定义扩展。

基于neo4j的周杰伦歌曲问答系统，集成知识图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和三元组检索，提供优质歌曲数据和可视化展示。

Django宠物救助系统提供全面的宠物信息管理和在线领养服务。支持宠物发布、收藏、点赞和领养功能，实现便捷的宠物救助流程和数据可视化，促进负责任的宠物收养和救助。

基于Neo4j的宠物知识图谱问答系统，集成Django框架和Echarts可视化。支持图谱展示、三元组搜索和自然语言问答。采用模板匹配技术，提供全面的宠物知识服务。

基于Neo4j的疫情路径溯源分析系统，集成Django框架和Echarts可视化。提供全国疫情地图、城市筛选和图谱关系查询功能。助力精准追踪疫情传播路径，支持高效溯源分析。

介绍：项目是找的中科院软件所刘焕勇老师在github上的开源项目，基于知识图谱的医药领域问答项目QABasedOnMedicaKnowledgeGraph。 该项目立足医药领域，以垂直型医药网站为数据来源，以疾病为核...