基于neo4j的知识库管理平台，集成知识图谱展示和节点关系维护功能。使用Django框架开发，支持三元组查询、节点增删改查，提供全面知识管理解决方案。

基于neo4j的诗词知识图谱问答系统，集成图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和三元组检索，快速查找诗词相关问题答案。

基于YOLOv5的裂缝识别系统，结合机器学习和Web技术。支持复杂和简单场景识别，可上传图片进行实时分析。适用于多种实例化场景，提供高效的裂缝检测解决方案。

基于Neo4j的医疗问诊系统，集成Django框架和知识图谱技术。采用模板匹配和词性分析实现智能问答。提供完整用户体系和丰富医疗数据，支持自定义扩展。

基于Neo4j的疫情路径溯源分析系统，集成Django框架和Echarts可视化。提供全国疫情地图、城市筛选和图谱关系查询功能。助力精准追踪疫情传播路径，支持高效溯源分析。

介绍：项目是找的中科院软件所刘焕勇老师在github上的开源项目，基于知识图谱的医药领域问答项目QABasedOnMedicaKnowledgeGraph。 该项目立足医药领域，以垂直型医药网站为数据来源，以疾病为核...

基于Neo4j的宠物知识图谱问答系统，集成Django框架和Echarts可视化。支持图谱展示、三元组搜索和自然语言问答。采用模板匹配技术，提供全面的宠物知识服务。

介绍：系统有完整的法律案件知识图谱数据，系统提供了知识图谱展示，和智能问答，问答使用模板匹配。

基于Neo4j的机械设备知识图谱问答展示系统，集成Django框架和Echarts可视化。支持用户管理、图谱查询、自然语言问答，采用模板匹配技术。提供完整数据和初始化接口。

基于neo4j的体育运动员知识图谱问答系统，集成用户体系、图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持大规模数据和多实体查询。